人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和仿真徹底改變了人類處理和預(yù)測(cè)信息的方式，Ansys首席技術(shù)官Prith Banerjee博士?在本文將為我們解釋如何通過(guò)結(jié)合這些?顛覆性?的科學(xué)技術(shù)?，?幫助人們做出更好、更快的決策。

Prith Banerjee博士是Ansys首席技術(shù)官。Banerjee帶領(lǐng)Ansys大力發(fā)展技術(shù)革新，并推動(dòng)公司新一輪的創(chuàng)新增長(zhǎng)

問(wèn)答內(nèi)容

◆提問(wèn)：人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和仿真有何關(guān)聯(lián)？

Prith Banerjee博士：AI/ML和仿真是不同的技術(shù)，?而當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí)，會(huì)以一些非常強(qiáng)大的方式相互補(bǔ)充。

首先是人工智能，它創(chuàng)建了基于規(guī)則模仿人類行為的系統(tǒng)；ML是AI的一個(gè)子集，它使計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)規(guī)則；然后是仿真，它通過(guò)虛擬模型分析現(xiàn)實(shí)世界的產(chǎn)品和系統(tǒng)。

雖然它們是獨(dú)立的概念，但卻在不斷地相互促進(jìn)。仿真使用AI和ML技術(shù)能更快、更輕松地運(yùn)行模型。反過(guò)來(lái)，AI和ML利用仿真來(lái)創(chuàng)建各個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的合成數(shù)據(jù)。

◆提問(wèn)：AI/ML如何影響仿真的發(fā)展？

Prith Banerjee博士：仿真最基本的作用是?助力人們更快地制定更出色的決策，而AI和ML都是提高速度的關(guān)鍵推動(dòng)因素。AI/ML可以?一開(kāi)始就?為設(shè)計(jì)人員?提供具有高級(jí)規(guī)范?的、自動(dòng)生成10,000個(gè)設(shè)計(jì)選項(xiàng)?，然后快速評(píng)估哪些選項(xiàng)是最佳選項(xiàng)。

不同的AI/ML方法，包括自下而上的方法、自上而下的方法、降階模型（ROM）和大型語(yǔ)言模型（LLM），使我們的求解器能夠執(zhí)行更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析。

ChatGPT等大型語(yǔ)言模型特別有助于提高求解器的易用性。例如，如果我們的工程師想要對(duì)電動(dòng)汽車運(yùn)行仿真，他們首先必須轉(zhuǎn)換不同系統(tǒng)（例如電池、電機(jī)、充電器等）的規(guī)范?描述，這需要大量的時(shí)間和專業(yè)知識(shí)。

不過(guò)，有了LLM，任何人都可以寫出一份?對(duì)期望結(jié)果的簡(jiǎn)單描述，例如: “設(shè)計(jì)一輛續(xù)航里程為2000英里的電動(dòng)汽車，能夠在一秒鐘內(nèi)從0加速到60英里每小時(shí)?！?然后，仿真將自動(dòng)為整輛汽車生成多種解決方案，其中一些可能是人類從未考慮過(guò)的。

AI還可以改進(jìn)我們編寫代碼的方式。當(dāng)開(kāi)發(fā)人員需要升級(jí)軟件時(shí)，AI可以提供解決問(wèn)題的最佳代碼片段。這不僅可以提高開(kāi)發(fā)人員的工作效率，還能增強(qiáng)我們的客戶服務(wù)。通過(guò)查看?數(shù)千次客戶服務(wù)交互中的數(shù)據(jù)，虛擬代理可以快速提供一級(jí)支持，為我們的?客戶支持專家處理常規(guī)問(wèn)題，使其能夠?qū)Ｗ⒔鉀Q更多非典型問(wèn)題。

◆提問(wèn)：AI/ML集成了數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)源，?該如何確保其準(zhǔn)確性？

Prith Banerjee博士：當(dāng)人類設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)一輛汽車的規(guī)格時(shí)，他們會(huì)利用很多自身的知識(shí)和推理能力來(lái)打造這款汽車。

當(dāng)AI對(duì)汽車進(jìn)行建模時(shí)，它將匯總來(lái)自各種數(shù)據(jù)源的參考，其中一些數(shù)據(jù)源可能并不可靠，或是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的，或是受法律保護(hù)的?信息。這就是人類監(jiān)控和可解釋AI等技術(shù)如此重要的原因之一。

但是，在Ansys，我們使用自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP），并將ChatGPT引擎?依托?于我們50多年來(lái)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，?這?些都是我們通過(guò)客戶與Ansys客戶卓越（ACE）團(tuán)隊(duì)之間的數(shù)千次互動(dòng)所了解到的信息。?也就是說(shuō)，為了確保置信度和準(zhǔn)確性，我們依靠?的是Ansys自己的數(shù)據(jù)源。

◆提問(wèn)：AI/ML和仿真的前景如何？

Prith Banerjee博士：當(dāng)福特開(kāi)始制造汽車時(shí)，當(dāng)時(shí)的制造技術(shù)決定了他們可以使用什么結(jié)構(gòu)，例如矩形和圓柱體等金屬成型和注塑成型?，F(xiàn)在的情況，其實(shí)是一樣的。?以前，人們很難想象去制造一輛看起來(lái)像鳥(niǎo)一樣的汽車。但現(xiàn)在，通過(guò)創(chuàng)成式設(shè)計(jì)和增材制造，就可以構(gòu)建真正復(fù)雜的對(duì)象。

如今，Ansys正在開(kāi)發(fā)一個(gè)ML平臺(tái)，用戶可以在該平臺(tái)上?描述?對(duì)非常復(fù)雜產(chǎn)品?的要求。其結(jié)果將是?，平臺(tái)能夠?基于描述生成數(shù)千種人類設(shè)計(jì)師甚至無(wú)法想象的新創(chuàng)意。所有這些設(shè)計(jì)都可以利用仿真進(jìn)行快速評(píng)估，?然后由人類設(shè)計(jì)師選擇?決定最佳選項(xiàng)。?可見(jiàn)，當(dāng)仿真和AI/ML協(xié)同工作時(shí)，?更多可能性將能夠變成現(xiàn)實(shí)。

聯(lián)系我們

如果您對(duì)以上內(nèi)容還有疑問(wèn)或想獲取其他信息或服務(wù)，可以掃描下方的二維碼聯(lián)系我們。

掃碼獲取更多信息

聯(lián)系工作人員